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插件介绍

Scraper 从 HTML 网页中提取数据并将其导入到 excel、xls、xlsx、csv、json、xml 文件中。重要的！仅在网站的 1 个详细页面上选择必要的数据类型。我们的技术本身会在网站上找到类似的页面并为您提取必要的数据。抓取工作基于机器学习自动进行。与其他网络抓取工具相比，无需指定所有页面、目录、分页和其他设置。解析器（抓取器）是从网站抓取数据的扩展。对于营销人员、店主和许多其他人来说，这是一个很好的工具。借助抓取工具，您可以轻松分析竞争对手产品的可用性、监控价格变化等。借助解析器，您可以快速下载具有所需特性的产品目录。此功能将有助于优化处理大量数据的工作。您可以在我们的入门订阅计划中免费使用 scraper Parsers。您每月将获得 1000 个免费页面抓取积分。通过这种方式，您可以了解网络抓取器解析器的工作原理以及可以无风险导出的内容。除了我们的免费计划外，我们还为更多抓取功能提供了付费计划。使用我们的扩展可以获得的数据类型示例：• 有关休息场所、生活条件、天气、博物馆运营方式的信息。• 产品描述：名称、照片、重量、尺寸、颜色、形状、数量、运输和付款信息、价格等。• 文章集：标题、文章、发表日期。• 有关房产的信息：地址、价格、面积、照片、建造年份、业主信息等。• 从各种来源收集有关公司的反馈，以分析公众意见。• 收集数千项活动的数据以创建应用程序。• 从不同来源下载简历或职位空缺。• 人物简介：姓名、生日、照片、联系方式、工作地点、职位、居住地等。• 百科全书数据。• 用于学习AI（人工智能）的数据。对于哪些人来说，抓取器解析器将成为不可或缺的工具：• 店主：搜索潜在客户、产品数据。• 商人：监控竞争对手以制定更好的商业战略。• 房地产经纪人。• 人事经理。• 成功启动的创业者。• 不同产品的买家：不同网站的价格分析。• 压人。• 学生。使用 scraper Parsers 获得的数据可以使用 Microsoft Excel 和其他数据可视化程序轻松处理。解析器支持所有流行的数据格式，例如 xls、xlsx、csv、json、xml 和 API。例如，使用爬虫，您可以下载商品名称及其成本，并根据获得的数据构建感兴趣期间的价格变化图。或者构建按日期和许多其他内容添加文章的图表。解析器如何工作？解析器（scraper）的工作类似于搜索引擎的工作。搜索引擎根据要求分析网站内容并在浏览器中打印结果。使用 scraper 解析器，您可以在站点页面上选择必要的元素，然后在 xpath 的帮助下，扩展程序将您需要的值的地址传递给服务器。接下来，一个特殊程序会分析站点并查找相同类型的页面。从这些页面中，程序检索您先前标记的信息并将其写入文件。在网站上处理完所需数量的页面后，您将在一个单独的文件中获取这些值，您可以下载该文件。有了这个刮刀扩展，工作起来非常容易。您只需指定名称并在任何产品卡上选择一个值。所有提取的数据都被扩展为 xls、xlsx、csv、json、xml 文件和 API。解析器说明：1. 安装解析器扩展。2. 进入产品/简介/文章卡片页面。3.点击浏览器右上角的图标打开插件。在拖放的帮助下，您可以更改扩展窗口在网站上的位置。“选择模式”按钮允许您浏览网站并执行各种功能，而无需通过网络抓取工具提取信息。4. 在标签字段中输入数据组的名称。5. 突出显示“突出显示网站上的字段”下方的框，然后在网站页面上单击所需的值。6. 确保指示的值出现在“突出显示网站上的字段”字段中。7. 如果高亮的字段是表格，那么在“在网站上高亮该字段”这一行会出现表格的第一个值和“齿轮”符号，点击可以查看该表格的值将被下载。通过单击“齿轮”符号，您可以选择要下载的数据类型：url、图像、表格、文本。8. 如果您需要下载额外的数据组，请点击“添加新字段”按钮并重复步骤 4-7。9. 在“Limit pages per website”字段中，您可以指定要从网站下载的页面数量。默认情况下，此字段是根据您的数据计划的页面限制。10. 填写所有字段后，单击“开始”按钮。11. 在扩展窗口中，您将看到解析器查看的页面数和满足您要求的数量。请注意，抓取过程可能需要一些时间。12. 您可以关闭此页面或浏览器，但抓取过程仍将继续。如果您想查看抓取进度，请打开页面及其上的扩展程序或转到网站上的历史记录页面。13. 在扩展窗口中完成抓取过程后，单击“显示数据”按钮。14. 按开始更新抓取数据。15. 每天安排数据更新。16.查看可视化数据。17. 选择要下载的数据格式。18. 打开计算机上的文件。Web scraper Parsers 不会从社交网络中提取数据。我们随时准备为您提供帮助。如果您在安装、运行 scraper 扩展期间有任何疑问，或有添加新功能的建议 – 请在此处或在 Facebook 上的社区 Parsers 中给我们写信 https://www.facebook.com/groups/parsers/，或领英 https://www.linkedin.com/groups/8796724/。在这个社区中，您还可以分享抓取结果、有趣的材料或发表评论。在我们的网站 http://parsers.me/ 上，您会发现许多关于爬虫的不同应用、数据收集及其分析的有趣文章。

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