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一、准备工作
先理解一下需要安装的工具：
- Ollama + Gemma 4 本地大模型推理
- Hermes Agent AI Agent 调度核心
- Hermes WebUI 可视化操作界面
- 微信接入 实现真实应用场景
二、下载本地模型
首先，我们需要准备本地大模型环境。
安装 Ollama
官网安装： 【点击前往】 下载最新版
安装完成后，拉取 Gemma 4 模型：ollama run gemma4
获取 API 地址
Ollama 默认会启动本地服务：http://127.0.0.1:11434 但 Hermes Agent 需要用你局域网 IP来访问。
在 CMD 输入：ipconfig
找到： IPv4 地址 . . . . . . . . . . . : 192.168.1.28
那你的 API 地址就是： http://192.168.1.28:11434/v1
每个人的ip不同请找到自己的使用
三、部署 WSL 2
安装下载 Windows Terminal【点击下载】
一、安装 WSL2
在 PowerShell（管理员）执行：wsl –install
安装完成后重启电脑，然后安装Ubuntu，执行：wsl –install -d Ubuntu
检查版本，执行：wsl –version
确保输出结果是：WSL2
四、部署Hermes Agent + UI
进入 Ubuntu 后，开始核心部署。安装 Hermes Agent，执行下面命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
唤醒安装 Hermes WebUI
终端切换Ubuntu系统下执行：
git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui.git hermes-webui
cd hermes-webui
./start.sh
启动后，访问：http://127.0.0.1:8787
调用本地模型：
1、Api Key我们可以随便填写
2、模型的地址一定要填写我们上面ipconfig后的本地接口：http://192.168.1.28:11434/v1
3、模型名称要和我们本地的模型对应
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